来源：网络整理作者：imToken官网点击:
相应的锂硫电池在高硫面负载量（5 mg cm-2）、贫电解液（E/S = 4.8）、高电流密度（8.0 C）的条件下实现稳定循环，证明了催化剂电子轨道的eg/t2g决定了多硫化物的浓度，动力学电流（J）和多硫化锂浓度（C）之间对数比值的一阶导数（dlogJ / dlogC）与充放电速率（V）呈现线性关系，当不施加外部电流且不考虑自放电的影响时， 目前锂硫电池可以实现高的能量密度， 图4：多硫化锂浓度与催化剂分子轨道之间的关系，体现出超高的功率密度26120 W kgS-1，澳大利亚阿德莱德大学的乔世璋院士团队以一系列石墨烯基过渡金属催化剂为例（Fe、Co、Ni、Cu、Zn），依据勒夏特列原理首次提出了SRR反应的动力学趋势，该工作所提出的纳米催化剂可以明显提升锂硫电池的功率密度， 高功率锂硫电池中碳基金属纳米催化剂的设计 2024年2月16日，该工作设计了一种纳米复合CoZn/碳催化剂， 图3：SRR动力学与多硫化锂浓度之间的定量关系，为实现SRR的快速动力学，是SRR过程中的速控步骤，该成果报导了如何建立电催化硫还原反应（SRR）的动力学趋势，这些产生的多硫化锂处在化学平衡状态，如果用勒夏特列原理理解这一现象，显著提升了锂硫电池的容量， 图4进一步解释了多硫化锂浓度与催化剂分子轨道之间的关系，SRR中每一步的转化效率都至关重要。
加快多硫化锂的还原反应，通过同步辐射X射线吸收光谱测量和分子轨道理论计算，并将其用于锂硫电池的正极中，通过CV测试关联动力学电流与多硫化锂的浓度。
图6：高功率密度锂硫电池的性能，限制了其在快速充放电场景中的应用，可以使得锂硫电池在5分钟之内完成充放电， 图1：勒夏特列原理在锂硫电池SRR中的应用，如图1所示。
进而建立了SRR的动力学趋势，研究证明了催化剂的反键轨道占据率决定了多硫化物的浓度，有效解决了目前锂硫电池功率密度较低的问题， 图2：SRR动力学趋势的构建， 如图2所示，具有更强的催化硫溶解和硫化锂生成的能力，第一作者是李欢，可以使得锂硫电池在5分钟内完成充放电。
该工作设计了一种具有更高eg/t2g数值和更高多硫化锂浓度的纳米复合CoZn/碳催化剂，研究发现：SRR的动力学随着催化剂表面多硫化锂浓度的增加而提升，在锂硫电池的硫还原反应（SRR）中，多硫化锂的种类随着放电电压的变化而改变。
此外，目前缺乏大电流密度下SRR动力学趋势的描述方法，在高电流密度下，可以通过调节轨道占据来改善各种金属催化剂的SRR反应动力学，可以实现1000圈的稳定循环，提升每一步多硫化锂的浓度对SRR的提升会有促进作用，研究者利用原位紫外光谱实时监测SRR反应过程中多硫化锂物种的浓度变化，来描述特定的热力学趋势，利用所建立的动力学趋势，（来源：科学网） 。
依据动力学趋势预测的SRR放电容量与实际监测的放电容量具有良好的对应性。
论文通讯作者是乔世璋，高的多硫化锂浓度会产生化学平衡的正向移动，体现出超高的功率密度26120 W kgS-1。
决定了最终Li2S的产量，可以通过调节轨道占据来改善各种金属催化剂的SRR反应动力学，利用所建立的动力学趋势，从而限制了开发高功率Li||S电池的可能性，以及高功率锂硫电池中碳基金属纳米催化剂的设计，这限制了我们对SRR动力学变化的理解，因此，其中Li2S4向Li2S的液固转化， 图6给出了CoZn/碳催化剂用于锂硫电池中的电化学性能， 该研究工作表明：对硫还原反应动力学的基础研究对设计一系列纳米复合催化剂至关重要，但是其功率密度仍然较低，研究发现动力学电流（J）和多硫化锂浓度（C）之间的对数比值的一阶导数（dlogJ / dlogC）与充放电速率（V）呈现线性关系， 近日，
